🤖 Amazon Bedrock – Agents (에이전트)
📌 에이전트란?
Amazon Bedrock의 에이전트(Agents) 는 단순히 질문에 답변하는 모델이 아니라, 여러 단계를 계획하고 실행할 수 있는 고급 기능입니다.
즉, 사람이 “생각하고 → 계획하고 → 행동하는” 과정을 흉내 내서 실제 작업까지 자동으로 수행할 수 있습니다.
에이전트는 단순 텍스트 생성 외에도 다음과 같은 일을 할 수 있습니다:
- AWS 인프라 생성 (서버, S3, Lambda 등)
- 애플리케이션 배포 자동화
- 데이터베이스/시스템 작업 수행
- 외부 API 및 사내 시스템 연동
🔑 Bedrock Agents 주요 특징
- 멀티스텝 작업 실행: 단순 질의응답이 아니라, 여러 단계를 거쳐 복잡한 업무를 수행
- 작업 순서 제어: 각 단계가 올바른 순서로 실행되고, 데이터가 단계 간 잘 전달됨
- 액션 그룹(Action Groups): API, Lambda 함수 등 미리 정의된 작업 단위를 사용
- 시스템 통합: DB, API, AWS Lambda와 연동하여 실제 비즈니스 작업 실행
- 지식베이스 연동: 기업 정책, FAQ 같은 내부 데이터 참조 가능
- RAG (검색 증강 생성): 필요시 외부 데이터 검색 후 답변 품질 향상
- 추적 및 디버깅: 실행된 단계를 하나하나 확인 가능 → 문제 해결 용이
⚙️ 에이전트 동작 방식
- 사용자 요청 인식 → 사용자의 질문/명령을 분석
- 컨텍스트 평가 → 사용할 수 있는 API, 지식베이스, 액션 그룹 확인
- 계획 수립 (Chain of Thought) → 단계별 실행 계획 생성
- Step 1: API 호출 → 구매 내역 확인
- Step 2: 지식베이스 조회 → 반품 정책 확인
- Step 3: Lambda 실행 → 주문 처리
- 실행 → 계획에 따라 API·Lambda·DB 등을 호출
- 최종 응답 생성 → 실행 결과를 바탕으로 사용자에게 답변 제공
- 추적(Tracing) → 각 단계 기록을 확인해 디버깅 가능
🛠️ 예시 활용 시나리오
1. 전자상거래 고객 지원
- 사용자 질문: “지난달에 뭘 샀는지 알려주고, 비슷한 상품 추천해줘.”
- 에이전트 실행:
- 구매 내역 API 호출
- 추천 시스템 조회
- 추천 상품 최종 제안
2. 인프라 자동화
- 사용자 명령: “새로운 애플리케이션 환경을 만들어줘.”
- 에이전트 실행:
- AWS 인프라 프로비저닝
- Lambda 함수로 애플리케이션 배포
- 배포 상태 확인 후 결과 보고
📝 요약 표
| 카테고리 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
| 목적 | AI가 여러 단계를 자동 실행 | 서버 프로비저닝, 앱 배포 |
| 작업 순서 제어 | 단계별 순서와 데이터 전달 보장 | Step1: DB 조회 → Step2: 배포 |
| 액션 그룹 | API/Lambda 등 미리 정의된 작업 집합 | 구매내역 조회, 주문 실행 |
| 시스템 통합 | DB, API, 서비스와 연결 | 백엔드 API 호출, DB 업데이트 |
| 지식베이스 | 내부 정책·FAQ 참조 | 반품 규정 조회 |
| RAG | 외부 데이터 검색 | 배송 상태 실시간 확인 |
| 추적 | 단계별 실행 기록 제공 | 실패 단계 디버깅 |
✅ Bedrock Agents를 쓰는 이유
- 자동화 → 인프라/운영/앱 배포 작업을 자동화해 인력 부담 감소
- 확장성 → 복잡한 워크플로우도 최소한의 코드로 처리 가능
- 정확성 → RAG+지식베이스로 맥락 있는 답변 제공
- 유연성 → AWS 서비스·외부 시스템 연동 가능
- 투명성 → Tracing으로 결과를 신뢰할 수 있음
📌 시험 대비 포인트 (AWS 자격증)
- Bedrock Agents의 역할: 단순 답변 모델이 아닌, 멀티스텝 자동화와 시스템 통합 가능
- Action Group: API/Lambda 같은 작업 단위 → 시험에 자주 나올 개념
- 지식베이스 + RAG 활용: 기업 데이터와 외부 데이터 결합
- Tracing 기능: 디버깅과 신뢰성 확보에 중요한 포인트
👉 정리하면
Amazon Bedrock Agents는 단순 대화형 AI가 아니라, 실제 행동까지 수행하는 AI 비서입니다.
복잡한 업무를 계획하고 실행하면서, AWS 서비스와 외부 시스템까지 연동해 현실적인 자동화 솔루션을 제공합니다.
Code & Coffee: Real Life, Real Tech 
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